Visa integrar o conhecimento acadêmico com a sociedade, promovendo o uso da inteligência artificial na área da saúde. A iniciativa busca capacitar estudantes e pesquisadores no desenvolvimento de modelos de deep learning aplicados à detecção de tumores cerebrais em imagens de ressonância magnética (MRI), incentivando a interdisciplinaridade entre computação, engenharia biomédica e medicina.
Além do aprendizado técnico, o projeto estabelece parcerias com profissionais da saúde, hospitais e centros de pesquisa para validar os modelos desenvolvidos, tornando a aplicação prática e relevante para o diagnóstico médico. O impacto social se amplia com a capacitação de educadores e a criação de materiais educativos, permitindo que o conhecimento sobre IA na saúde seja disseminado em diferentes níveis.
Para alcançar um público mais amplo, serão realizadas palestras, workshops e conteúdos digitais voltados para estudantes, profissionais e a comunidade em geral. A iniciativa também prevê a criação de um repositório público, onde modelos treinados e tutoriais estarão disponíveis, incentivando a inovação e o uso ético da inteligência artificial na medicina.
Dessa forma, o projeto fortalece a extensão universitária e está diretamente alinhado ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 3 – Saúde e Bem-Estar, que visa garantir uma vida saudável e promover o bem-estar para todos. Ao utilizar a inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico médico, o projeto contribui para a melhoria da qualidade dos serviços de saúde, promovendo diagnósticos mais precisos e acessíveis. Além disso, ao ampliar o acesso ao conhecimento tecnológico e incentivar a inclusão digital, a iniciativa também reforça o ODS 4 – Educação de Qualidade, ao capacitar profissionais e democratizar o aprendizado sobre IA na saúde, impulsionando avanços científicos e sociais para o bem-estar coletivo.
Coordenador: Fernando Rodrigues Trindade Ferreira
Inteligência Artificial na Saúde: Desenvolvimento e Aplicação de Modelos de Deep Learning para Detecção de Tumores Cerebrais
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